ENVIESAMENTO ALGORÍTMICO EM MASSA: IMPACTOS,DESAFIOS ÉTICOS E PROPOSTAS DE MITIGAÇÃO NAERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Palavras-chave:
inteligência artificial, Enviesamento algorítmico, Vieses cognitivos, Explicabilidade, Regulamentação de IAResumo
A quarta revolução industrial trouxe profundas transformações tecnológicas, impulsionadas pela integração da Inteligência Artificial (IA) em diferentes áreas da sociedade. Este artigo investiga como os vieses cognitivos humanos são transferidos para os sistemas de IA, gerando impactos éticos e sociais significativos. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa baseada em revisão bibliográfica e análise de casos, abordando exemplos práticos nas mídias sociais e no Poder Judiciário. Além disso, discute estratégias para mitigar o enviesamento algorítmico, como a explicabilidade dos modelos e a diversidade nas equipes de desenvolvimento, bem como iniciativas regulatórias em contextos nacionais e internacionais. Conclui-se que o enfrentamento do enviesamento algorítmico requer esforços multidisciplinares para promover a transparência, a segurança e a confiança no uso da IA.