ENVIESAMENTO ALGORÍTMICO EM MASSA: IMPACTOS,DESAFIOS ÉTICOS E PROPOSTAS DE MITIGAÇÃO NAERA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Autores

  • Luiz Gustavo Santos Veríssimo Ministério Público do Estado de Goiás Autor
  • Ronaldo Martins da Costa Autor

Palavras-chave:

inteligência artificial, Enviesamento algorítmico, Vieses cognitivos, Explicabilidade, Regulamentação de IA

Resumo

A quarta revolução industrial trouxe profundas transformações tecnológicas, impulsionadas pela integração da Inteligência Artificial (IA) em diferentes áreas da sociedade. Este artigo investiga como os vieses cognitivos humanos são transferidos para os sistemas de IA, gerando impactos éticos e sociais significativos. A pesquisa adota uma abordagem qualitativa baseada em revisão bibliográfica e análise de casos, abordando exemplos práticos nas mídias sociais e no Poder Judiciário. Além disso, discute estratégias para mitigar o enviesamento algorítmico, como a explicabilidade dos modelos e a diversidade nas equipes de desenvolvimento, bem como iniciativas regulatórias em contextos nacionais e internacionais. Conclui-se que o enfrentamento do enviesamento algorítmico requer esforços multidisciplinares para promover a transparência, a segurança e a confiança no uso da IA.

Biografia do Autor

  • Luiz Gustavo Santos Veríssimo, Ministério Público do Estado de Goiás

    Graduado em Direito pela Universidade Federal de Goiás (2021) e em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual de Goiás (2013). Especializado em Direito Digital e Proteção de Dados pelo Gran Centro Universitário (2024) e Especializado em Gestão Estratégica da Polícia Judiciária pela Escola Superior da Polícia Civil de Goiás (2021). Mestrando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás.

  • Ronaldo Martins da Costa

    Graduado em Análise de Sistemas pelo Centro Universitário Sagrado Coração (1996), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2002) e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2010). Pós-doutorado no Stevens Institute of Technology, nos Estados Unidos (2015). Professor associado do Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás, com experiência em produção científica nas áreas de Inteligência Artificial, Visão Computacional e aplicações em saúde, agricultura e sistemas inteligentes.

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Publicado

2026-01-23